CCF GESP C++ 六级 (2025 年 03 月)

一、单选题（每题 2 分，共 30 分）

第1 题：在面向对象编程中，类是一种重要的概念｡下面关于类的描述中，不正确的是 ( )｡

{{ select(1) }}

• 类是一个抽象的概念，用于描述具有相同属性和行为的对象集合｡
• 类可以包含属性和方法，属性用于描述对象的状态，方法用于描述对象的行为｡
• 类可以被实例化，生成具体的对象｡
• 类一旦定义后，其属性和方法不能被修改或扩展｡

第2 题：哈夫曼编码是一种数据压缩算法｡以下关于哈夫曼编码的描述中，不正确的是 ( )｡

{{ select(2) }}

• 哈夫曼编码是一种变长编码，频率高的字符使用较短的编码，频率低的字符使用较长的编码｡
• 在构造哈夫曼树时，频率越低的字符离根节点越近，频率越高的字符离根节点越远｡
• 哈夫曼编码的生成过程基于贪心算法，每次选择频率最低的两个节点进行合并｡
• 哈夫曼编码是一种前缀编码，任何一个字符的编码都不会是另一个字符编码的前缀，因此可以实现唯一解码｡

第3 题：以下代码实现了树的哪种遍历方式？

void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return; 
    cout << root->val << " ";
    traverse(root->left);
    traverse(root->right);
}

{{ select(3) }}

• 前序遍历
• 中序遍历
• 后序遍历
• 层次遍历

第4 题：以下关于完全二叉树的代码描述，正确的是 ( )｡

bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return true;
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    bool hasNull = false;
    while (!q.empty()) { 
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();
        if (node == nullptr) {
            hasNull = true;
        } else {
            if (hasNull) return false;
            q.push(node->right); 
            q.push(node->left); 
        }
    }
    return true;
}

{{ select(4) }}

• 该代码用于判断一棵树是否为满二叉树
• 该代码用于判断一棵树是否为完全二叉树
• 该代码用于判断一棵树是否为二叉搜索树
• 该代码用于计算树的高度

第5 题：以下代码实现了二叉排序树的哪种操作？

TreeNode* op(TreeNode* root, int val) {
    if (root == nullptr) return new TreeNode(val);
    if (val < root->val) {
        root->left = op(root->left, val);
    } else {
        root->right = op(root->right, val);
    }
    return root;
}

{{ select(5) }}

• 查找
• 插入
• 删除
• 遍历

第6 题：给定字符集 {A, B, C, D} 的出现频率分别为 {5, 1, 6, 2} , 则正确的哈夫曼编码是 ( )｡

{{ select(6) }}

• A: 0, B: 100, C: 11, D: 101
• A: 11, B: 100, C: 0, D: 101
• A: 0, B: 101, C: 11, D: 100
• A: 10, B: 101, C: 0, D: 100

第7 题：关于动态规划的描述，正确的是 ( )｡

{{ select(7) }}

• 动态规划算法的时间复杂度总是低于贪心算法｡
• 动态规划要求问题必须具有最优子结构和重叠子问题两个性质｡
• 动态规划通过递归实现时不需要存储中间结果｡
• 动态规划的核心思想是将问题分解为互不重叠的子问题｡

第8 题：以下代码中，类的构造函数被调用了 ( ) 次｡

class MyClass { 
public:
    MyClass() {
        cout << "Constructor called!" << endl;
    }; 
};
int main() {
    MyClass obj1;
    MyClass obj2 = obj1;
    return 0;
}

{{ select(8) }}

• 1
• 2
• 3
• 0

第9 题：以下代码实现了循环队列的哪种操作？

class CircularQueue {
    int* arr;
    int front, rear, size;
public:
    CircularQueue(int k) {
        size = k;
        arr = new int[k]; 
        front = rear = -1;
    } 
    bool enQueue(int value) {
        if (isFull()) return false;
        if (isEmpty()) front = 0;
        rear = (rear + 1) % size; 
        arr[rear] = value;
        return true;
    }
};

{{ select(9) }}

• 入队
• 出队
• 查看队首元素
• 判断队列是否为空

第10 题：以下代码实现了二叉树的深度优先搜索 (DFS), 并统计叶子结点的数量，则横线上应填写 ( )｡

int countLeafNodes(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return 0;
    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);
    int count = 0;
    while (!s.empty()) {
        TreeNode* node = s.top();
        s.pop();
        if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) { 
            count++;
        }
        if (node->right) s.push(node->right);
        _______________// 在此处填入代码
    }
    return count;
}

{{ select(10) }}

• if (node->left) s.push(node->left);
• if (node->left) s.pop(node->left);
• if (node->left) s.front(node->left);
• if (node->left) s.push(node->right);

第11 题：以下代码实现了二叉树的广度优先搜索 (BFS), 并查找特定值的节点，则横线上应填写 ( )｡

TreeNode* findNode(TreeNode* root, int target) {
    if (root == nullptr) return nullptr;
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* current = q.front();
        q.pop();
        if (current->val == target) { 
            return current; 
        }
        ________________// 在此处填入代码
    }
    return nullptr; 
}

if (current->left) q.push(current->left);
if (current->right) q.push(current->right);

if (current->left) q.pop(current->left);
if (current->right) q.pop(current->right);

if (current->left) q.front(current->left);
if (current->right) q.front(current->right);

if (current->left) q.push(current->right);
if (current->right) q.push(current->left);

{{ select(11) }}

• 1
• 2
• 3
• 4

第12 题：以下代码用于生成位格雷编码｡横线上应填写 ( )｡

vector<string> generateGrayCode(int n) {
    if (n == 0) return {"0"}; 
    if (n == 1) return {"0", "1"};
    vector<string> prev = generateGrayCode(n - 1);
    vector<string> result;
    for (string s : prev) {
        result.push_back("0" + s); 
        for (int i = prev.size() - 1; i >= 0; i--) { 
            ______________// 在此处填入代码
        }
        return result;
    }
}

{{ select(12) }}

• result.push_back("1" + prev[i]);
• result.push_back("0" + prev[i]);
• result.push_back(prev[i] + "1");
• result.push_back(prev[i] + "0");

第13 题：以下代码实现了 0/1 背包问题的动态规划解法｡假设物品重量为 weights [] , 价值为 values [] , 背包容 量为 W , 横线上应填写 ( )｡

int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) {
    int n = weights.size();
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));
    for (int i = 1; i <= n; i++) { 
        for (int j = 1; j <= W; j++) { 
            if (weights[i - 1] > j) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j]; 
            } else {
                dp[i][j] = max(________); // 在此处填入代码
            }
        }
    }
    return dp[n][W];
}

{{ select(13) }}

• dp[i - 1][j], values[i - 1]
• dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]
• dp[i][j - 1], values[i - 1]
• dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1], dp[i][j - 1]

第14 题：以下代码用于检查字符串中的括号是否匹配，横线上应填写 ( )｡

bool isBalanced(string s) {
    stack<char> st;
    for (char c : s) {
        if (c == '(' || c == '[' || c == '{') {
            st.push(c);
        } else {
            if (st.empty()) return false; 
            char top = st.top();
            st.pop();
            if ((c == ')' && top != '(') || (c == ']' && top != '[') || (c == '}' && top != '{')) {
                return false;
            }
            
        }
    }
    return __________; // 在此处填入代码
}

{{ select(14) }}

• true
• false
• st.empty()
• !st.empty()

第15 题：关于下面代码，说法错误的是 ( )｡

class Shape {
protected:
    string name;
public:
    Shape(const string& n) : name(n) {}
    virtual double area() const {
        return 0.0;
    }
};
class Circle : public Shape {
private:
    double radius;
public:
    Circle(const string& n, double r) : Shape(n), radius(r) {}
    double area() const override { 
        return 3.14159 * radius * radius;
    }
};
class Rectangle : public Shape {
private:
    double width; 
    double height; 
public:
    Rectangle(const string& n, double w, double h) : Shape(n), width(w), height(h) {}
    double area() const override {
        return width * height;
    }
};
int main() { 
    Circle circle("MyCircle", 5.0);
    Rectangle rectangle("MyRectangle", 4.0, 6.0);
    Shape* shapePtr = &circle; 
    cout << "Area: " << shapePtr->area() << endl;
    shapePtr = &rectangle; 
    cout << "Area: " << shapePtr->area() << endl;
    return 0;
}

{{ select(15) }}

• 语句 Shape* shapePtr = &circle; 和 shapePtr = &rectangle; 出现编译错误
• Shape 为基类，Circle 和 Rectangle 是派生类
• 通过继承，Circle 和 Rectangle 复用了 Shape 的属性和方法，并扩展了新的功能
• Circle 和 Rectangle 通过重写 (override) 基类的虚函数 area 和基类指针，实现了运行时多态

二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

第1 题：哈夫曼树在构造过程中，每次合并权值最小的两个节点，最终生成的树带权路径长度最小｡

{{ select(16) }}

• 对
• 错

第2 题：格雷编码的相邻两个编码之间必须有多位不同，以避免数据传输错误｡

{{ select(17) }}

• 对
• 错

第3 题：在树的深度优先搜索 (DFS) 中，使用队列作为辅助数据结构以实现 “先进后出” 的访问顺序｡

{{ select(18) }}

• 对
• 错

第4 题：以下代码实现的是二叉树的中序遍历:

void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return;
    traverse(root->left);
    cout << root->val << " ";
    traverse(root->right);
}

{{ select(19) }}

• 对
• 错

第5 题：C++ 支持构造函数重载，但默认无参数的构造函数只能有一个｡

{{ select(20) }}

• 对
• 错

第6 题：二叉排序树 (BST) 中，若某节点的左子树为空，则该节点一定是树中的最小值节点｡

{{ select(21) }}

• 对
• 错

第7 题：在动态规划解决一维硬币找零问题时，若硬币面额为 [1, 3, 4] , 目标金额为 6 , 则最少需要 2 枚硬币 (3+3)｡

{{ select(22) }}

• 对
• 错

第8 题：面向对象编程中，封装是指将数据和行为绑定在一起，并对外隐藏实现细节｡

{{ select(23) }}

• 对
• 错

第9 题：以下代码创建的树是一棵完全二叉树:

TreeNode* root = new TreeNode{1};
root->left = new TreeNode{2};
root->right = new TreeNode{3};
root->left->left = new TreeNode{4};

{{ select(24) }}

• 对
• 错

第10 题：栈和队列均可以用双向链表实现，插入和删除操作的时间复杂度为 O (1) ｡

{{ select(25) }}

• 对
• 错