GESP-C++六级(2025-06)
CCF GESP C++ 六级 (2025 年 06 月)
一、单选题（每题 2 分，共 30 分）
第 1 题 下列哪一项不是面向对象编程的基本特征？
{{ select(1) }}
- 继承
- 封装
- 多态
- 链接
第 2 题 为了让 Dog 类的构造函数能正确地调用其父类 Animal 的构造方法，横线处应填入（ ）。
class Animal {
public:
std::string name;
Animal(std::string str) : name(str) {
std::cout << "Animal created\n";
}
virtual void speak() {
cout << "Animal speaks" << endl;
}
};
class Dog : public Animal {
public:
std::string breed;
Dog(std::string name, std::string b) : ______, breed(b) {
std::cout << "Dog created\n";
}
void speak() override {
cout << "Dog barks" << endl;
}
};
int main() {
Animal* p = new Dog("Rex", "Labrador");
p->speak();
delete p;
return 0;
}
{{ select(2) }}
- Animal(name)
- super(name)
- Animal::Animal(name)
- Animal()
第 3 题 代码同上一题，代码执行结果是（ ）。
{{ select(3) }}
- 输出 Animal speaks
- 输出 Dog barks
- 编译错误
- 程序崩溃
第 4 题 以下关于栈和队列的代码，执行后输出是（ ）。
stack<int> s;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= 3; ++i) {
s.push(i);
q.push(i);
}
cout << s.top() << " " << q.front() << endl;
{{ select(4) }}
- 1 3
- 3 1
- 3 3
- 1 1
第 5 题 在一个循环队列中，front 是指向队头的指针，rear 指向队尾的指针，队列最大容量为 maxSize。判断队列已满的条件是（ ）。
{{ select(5) }}
- rear == front
- (rear + 1) % maxSize == front
- (rear - 1 + maxSize) % maxSize == front
- (rear - 1) == front
第 6 题 （ ）只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充。
{{ select(6) }}
- 完美二叉树
- 完全二叉树
- 完满二叉树
- 平衡二叉树
第 7 题 在使用数组表示完全二叉树时，如果一个节点的索引为（从 1 开始计数），那么其右子节点的索引通常是（ ）。
{{ select(7) }}
- 2i - 1
- 2i
- i / 2
- 2i + 1
第 8 题 已知一棵二叉树的前序遍历序列为 GDAFEMHZ，中序遍历序列为 ADFGEHMZ，则其后序遍历序列为（ ）。
{{ select(8) }}
- ADFGEHMZ
- ADFGHMEZ
- AFDGEMZH
- AFDHZMEG
第 9 题 设有字符集 {a, b, c, d, e}，其出现频率分别为 {5, 8, 12, 15, 20}，得到的哈夫曼编码为（ ）。
{{ select(9) }}
- a: 010 b: 011 c: 00 d: 10 e: 11
- a: 00 b: 10 c: 011 d: 100 e: 111
- a: 10 b: 01 c: 011 d: 100 e: 111
- a: 100 b: 01 c: 011 d: 100 e: 00
第 10 题 3 位格雷编码中，编码 101 之后的下一个编码不可能是（ ）。
{{ select(10) }}
- 100
- 111
- 110
- 001
第 11 题 请将下列 C++ 实现的深度优先搜索（先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树）补充完整，横线处应填入（ ）。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void dfs(TreeNode* root, vector<int>& result) {
if (root == nullptr) return;
______;
}
result.push_back(root->val);
dfs(root->left);
dfs(root->right);
result.push_back(root->left->val);
dfs(root->right);
dfs(root->left);
result.push_back(root->left->val);
dfs(root->left);
dfs(root->right);
result.push_back(root->right->val);
dfs(root->left);
dfs(root->right);
{{ select(11) }}
- 1
- 2
- 3
- 4
第 12 题 给定一个二叉树，返回每一层中最大的节点值，结果以数组形式返回，横线处应填入（ ）。
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <climits>
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
vector<int> result;
if (!root) return result;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
int maxVal = INT_MIN;
for (int i = 0; i < sz; ++i) {
TreeNode* node;
______;
maxVal = max(maxVal, node->val);
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
result.push_back(maxVal);
}
return result;
}
{{ select(12) }}
- node = q.end();
- node = q.front();
- q.pop(); node = q.front();
- node = q.front(); q.pop();
第 13 题 下面代码实现一个二叉排序树的插入函数（没有相同的数值），横线处应填入（ ）。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void insert(TreeNode*& root, int key) {
if (!root) {
root = new TreeNode(key);
return;
}
______;
}
if (key < root->val)
insert(root->left, key);
else if (key > root->val)
insert(root->right, key);
if (key < root->val)
insert(root->right, key);
else if (key > root->val)
insert(root->left, key);
insert(root->left, key);
insert(root->right, key);
insert(root->right, key);
insert(root->left, key);
{{ select(13) }}
- 1
- 2
- 3
- 4
第 14 题 以下关于动态规划算法特性的描述，正确的是（ ）。
{{ select(14) }}
- 子问题相互独立，不重叠
- 问题包含重叠子问题和最优子结构
- 只能从底至顶迭代求解
- 必须使用递归实现，不能使用迭代
第 15 题 给定 n 个物品和一个最大承重为 W 的背包，每个物品有一个重量 wt [i] 和价值 val [i]，每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 W。以下描述正确的是（ ）。
int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
vector<int> dp(W + 1, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);
}
}
return dp[W];
}
{{ select(15) }}
- 该算法不能处理背包容量为 0 的情况
- 外层循环 i 遍历背包容量，内层遍历物品
- 从大到小遍历 w 是为了避免重复使用同一物品
- 这段代码计算的是最小重量而非最大价值
二、判断题（每题 2 分，共 20 分）
第 1 题 构造函数可以被声明为 virtual。
{{ select(16) }}
- 对
- 错
第 2 题 给定一组字符及其出现的频率，构造出的哈夫曼树是唯一的。
{{ select(17) }}
- 对
- 错
第 3 题 为了实现一个队列，使其出队操作（pop）的时间复杂度为 O (1) 并且避免数组删除首元素的 O (n) 问题，一种常见且有效的方法是使用环形数组，通过调整队首和队尾指针来实现。
{{ select(18) }}
- 对
- 错
第 4 题 对一棵二叉排序树进行中序遍历，可以得到一个递增的有序序列。
{{ select(19) }}
- 对
- 错
第 5 题 如果二叉搜索树在连续的插入和删除操作后，所有节点都偏向一侧，导致其退化为类似于链表的结构，这时其查找、插入、删除操作的时间复杂度会从理想情况下的 O () 退化为 O ()。
{{ select(20) }}
- 对
- 错
第 6 题 执行下列代码，my_dog.name 的最终值是 "Charlie"。
class Dog {
public:
Dog(std::string str) : name(str) {}
std::string name;
};
int main() {
Dog my_dog("Buddy");
my_dog.name = "Charlie";
return 0;
}
{{ select(21) }}
- 对
- 错
第 7 题 下列 C++ 代码可以成功编译，并且子类 Child 的实例能通过其成员函数访问父类 Parent 的属性 value。
class Parent {
private:
int value = 100;
};
class Child : public Parent {
public:
int get_private_val() {
return value; // 尝试访问父类的私有成员
}
};
{{ select(22) }}
- 对
- 错
第 8 题 下列代码中的 tree 向量，表示的是一棵完全二叉树（-1 代表空节点）按照层序遍历的结果。
#include <vector>
std::vector<int> tree = {1, 2, 3, 4, -1, 6, 7};
{{ select(23) }}
- 对
- 错
第 9 题 在树的深度优先搜索（DFS）中，使用栈作为辅助数据结构以实现 “先进后出” 的访问顺序。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
第 10 题 下面代码采用动态规划求解零钱兑换问题：给定 n 种硬币，第 i 种硬币的面值为 coins [i-1]，目标金额为 amt，每种硬币可以重复选取，求能够凑出目标金额的最少硬币数量；如果不能凑出目标金额，返回 -1。该代码逻辑正确。
int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) {
int n = coins.size();
int MAX = amt + 1;
vector<int> dp(amt + 1, MAX);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
if (coins[i - 1] > a)
dp[a] = dp[a];
else
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);
}
}
return dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;
}
{{ select(25) }}
- 对
- 错