CCF GESP C++ 七级 (2025 年 06 月)

一、单选题（每题 2 分，共 30 分）

第 1 题已知小写字母 b 的 ASCII 码为 98，下列 C++ 代码的输出结果是 ( )。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    char a = 'b' ^ 4;
    cout << a;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

• b
• bbbb
• f
• 102

第 2 题已知 a 为 int 类型变量，p 为 int * 类型变量，下列赋值语句不符合语法的是 ( )。

{{ select(2) }}

• *(p + a)=*p;
• *(p - a)=a;
• p + a = p;
• p = p + a;

第 3 题下列关于 C++ 类的说法，错误的是 ( )。

{{ select(3) }}

• 如需要使用基类的指针释放派生类对象，基类的析构函数应声明为虚析构函数。
• 构造派生类对象时，只调用派生类的构造函数，不会调用基类的构造函数。
• 基类和派生类分别实现了同一个虚函数，派生类对象仍能够调用基类的该方法。
• 如果函数形参为基类指针，调用时可以传入派生类指针作为实参。

第 4 题下列 C++ 代码的输出是 ( )。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int arr[5] = {2, 4, 6, 8, 10};
    int *p = arr + 2;
    cout << p[3] << endl;
    return 0;
}

{{ select(4) }}

• 6
• 8
• 编译出错，无法运行。
• 不确定，可能发生运行时异常。

第 5 题假定只有一个根节点的树的深度为 1，则一棵有 N 个节点的完全二叉树，则树的深度为 ( )。

{{ select(5) }}

• $\lfloor \log_2(N) \rfloor$ + 1
• $\lfloor \log_2(N) \rfloor$
• $\lceil \log_2(N) \rceil$
• 不能确定

第 6 题对于如下图的二叉树，说法正确的是 ( )。

{{ select(6) }}

• 先序遍历是 ABDEC。
• 中序遍历是 BDACE。
• 后序遍历是 DBCEA。
• 广度优先遍历是 ABCDE。

第 7 题图的存储和遍历算法，下面说法错误的是 ( )。

{{ select(7) }}

• 图的深度优先遍历须要借助队列来完成。
• 图的深度优先遍历和广度优先遍历对有向图和无向图都适用。
• 使用邻接矩阵存储一个包含 v 个顶点的有向图，统计其边数的时间复杂度为 ($O(v^{2}$)) 。
• 同一个图分别使用出边邻接表和入边邻接表存储，其边结点个数相同。

第 8 题一个连通的简单有向图，共有 28 条边，则该图至少有 ( ) 个顶点。

{{ select(8) }}

• 5
• 6
• 7
• 8

第 9 题以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突 ( )。

{{ select(9) }}

• 在每个哈希表项处，使用不同的哈希函数再建立一个哈希表，管理该表项的冲突元素。
• 在每个哈希表项处，建立二叉排序树，管理该表项的冲突元素。
• 使用不同的哈希函数建立额外的哈希表，用来管理所有发生冲突的元素。
• 覆盖发生冲突的旧元素。

第 10 题以下关于动态规划的说法中，错误的是 ( )。

{{ select(10) }}

• 动态规划方法通常能够列出递推公式。
• 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
• 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
• 对很多问题，递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。

第 11 题下面程序的输出为 ( )。

#include <iostream>
using namespace std;
int rec_fib[100];
int fib(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}
int main() {
    cout << fib(6) << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

• 8
• 13
• 64
• 结果是随机的。

第 12 题下面程序的时间复杂度为 ( )。

int rec_fib[MAX_N];
int fib(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}

{{ select(12) }}

• $O(2^n)$
• $O(φⁿ), φ = (√5 - 1)/2$
• $O(n^2)$
• $O(n)$

第 13 题下面 search 函数的平均时间复杂度为 ( )。

int search(int n, int *p, int target) {
    int low = 0, high = n;
    while (low < high) {
        int middle = (low + high) / 2;
        if (target == p[middle]) {
            return middle;
        } else if (target > p[middle]) {
            low = middle + 1;
        } else {
            high = middle;
        }
    }
    return -1;
}

{{ select(13) }}

• $O(nlog(n))$
• $O(n)$
• $O(log(n))$
• $O(1)$

第 14 题下面程序的时间复杂度为 ( )。

int primes[MAXP], num = 0;
bool isPrime[MAXN] = {false};
void sieve() {
    for (int n = 2; n <= MAXN; n++) {
        if (!isPrime[n]) {
            primes[num++] = n;
            for (int i = 0; i < num && n * primes[i] <= MAXN; i++) {
                isPrime[n * primes[i]] = true;
                if (n % primes[i] == 0)
                    break;
            }
        }
    }
}

{{ select(14) }}

• $O(n)$
• $O(nlog(n))$
• $O(nloglog(n))$
• $O(n^2)$

第 15 题下列选项中，哪个不可能是下图的广度优先遍历序列 ( )。

{{ select(15) }}

• 1, 2, 4, 5, 3, 7, 6, 8, 9
• 1, 2, 5, 4, 3, 7, 8, 6, 9
• 1, 4, 5, 2, 7, 3, 8, 6, 9
• 1, 5, 4, 2, 7, 3, 8, 6, 92

二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

第 1 题C++ 语言中，表达式 9 & 12 的结果类型为 int、值为 8。

{{ select(16) }}

• 对
• 错

第 2 题C++ 语言中，指针变量指向的内存地址不一定都能够合法访问。

{{ select(17) }}

• 对
• 错

第 3 题对 n 个元素的数组进行快速排序，最差情况的时间复杂度为 (O(nlogn)) 。

{{ select(18) }}

• 对
• 错

第 4 题一般情况下，long long 类型占用的字节数比 float 类型多。

{{ select(19) }}

• 对
• 错

第 5 题使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数，表达式 pow (10, 3) 的结果的值为 1000、类型为 int。

{{ select(20) }}

• 对
• 错

第 6 题二叉排序树的中序遍历序列一定是有序的。

{{ select(21) }}

• 对
• 错

第 7 题无论哈希表采用何种方式解决冲突，只要管理的元素足够多，都无法避免冲突。

{{ select(22) }}

• 对
• 错

第 8 题在 C++ 语言中，类的构造函数和析构函数均可以声明为虚函数。

{{ select(23) }}

• 对
• 错

第 9 题动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题，因此必须使用递归实现。

{{ select(24) }}

• 对
• 错

第 10 题如果将城市视作顶点，公路视作边，将城际公路网络抽象为简单图，可以满足城市间的车道级导航需求。

{{ select(25) }}

• 对
• 错