#1502. GESP-C++八级(2025-06)
GESP-C++八级(2025-06)
CCF GESP C++ 八级 (2025 年 06 月)
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题一间机房要安排 6 名同学进行上机考试,座位共 2 行 3 列。考虑到在座位上很容易看到同一行的左右两侧的屏幕,安排中间一列的同学做 A 卷,左右两列的同学做 B 卷。请问共有多少种排座位的方案?( )
{{ select(1) }}
- 720
- 90
- 48
- 15
第 2 题又到了毕业季,学长学姐们都在开心地拍毕业照。现在有 3 位学长、3 位学姐希望排成一排拍照,要求男生不相邻、女生不相邻。请问共有多少种拍照方案?( )
{{ select(2) }}
- 720
- 72
- 36
- 2
第 3 题下列关于 C++ 类和对象的说法,错误的是 ( )。
{{ select(3) }}
- 通过语句const int x = 5;定义了一个对象 x。
- 通过语句std::string t = "12345";定义了一个对象 t。
- 通过语句void (*fp)() = NULL;定义了一个对象 fp。
- 通过语句class MyClass;定义了一个类 MyClass。
第 4 题关于生成树的说法,错误的是 ( )。
{{ select(4) }}
- 一个无向连通图,一定有生成树。
- n 个顶点的无向图,其生成树要么不存在,要么一定包含(n-1)条边。
- n 个顶点、(n-1)条边的无向图,不可能有多颗生成树。
- n 个顶点、(n-1)条边的无向图,它本身就是自己的生成树。
第 5 题一对夫妻生男生女的概率相同。这对夫妻希望儿女双全。请问这对夫妻生下两个孩子时,实现儿女双全的概率是多少?( )
{{ select(5) }}
第 6 题已定义变量double a, b;,下列哪个表达式可以用来判断一元二次方程(x^2 + a x + b = 0)是否有实根?( )
{{ select(6) }}
- 4 * b - a * a < 0
- 4 * b <= a * a
- a * a - 4 * b
- b * 4 - a * a
第 7 题n 个结点的二叉树,执行广度优先搜索的平均时间复杂度是 ( )。
{{ select(7) }}
第 8 题以下关于动态规划的说法中,错误的是 ( )。
{{ select(8) }}
- 动态规划方法通常能够列出递推公式。
- 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
- 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
- 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。
第 9 题下面的sum_digit函数试图求出从 1 到 n(包含 1 和 n)的数中,包含数字 d 的个数。该函数的时间复杂度为 ( )。
#include <string>
int count_digit(int n, char d) {
int cnt = 0;
std::string s = std::to_string(n);
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
if (s[i] == d)
cnt++;
return cnt;
}
int sum_digit(int n, char d) {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
sum += count_digit(i, d);
return sum;
}
{{ select(9) }}
第 10 题下面程序的输出为 ( )。
#include <iostream>
const int N = 10;
int ch[N][N][N];
int main() {
for (int x = 0; x < N; x++)
for (int y = 0; y < N; y++)
for (int z = 0; z < N; z++)
if (x == 0 && y == 0 && z == 0) // 原文为x==&&y==6&&z==8,推测为笔误
ch[x][y][z] = 1;
else {
if (x > 0) // 原文为x>8,推测为笔误
ch[x][y][z] += ch[x - 1][y][z];
if (y > 0) // 原文为y>8,推测为笔误
ch[x][y][z] += ch[x][y - 1][z];
if (z > 0) // 原文为z>8,推测为笔误
ch[x][y][z] += ch[x][y][z - 1];
}
std::cout << ch[1][2][3] << std::endl;
return 0;
}
{{ select(10) }}
- 60
- 20
- 15
- 10
第 11 题下面count_triple函数的时间复杂度为 ( )。
int gcd(int a, int b) {
if (a == 0)
return b;
return gcd(b % a, a);
}
int count_triple(int n) {
int cnt = 0;
for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
if (gcd(u, v) == 1) { // 原文为gcd(u,v)--1,推测为笔误
int a = u * u - v * v; // 原文为amu*u-v*v,推测为笔误
int b = u * v * 2; // 原文为b-u*v*2,推测为笔误
int c = u * u + v * v;
cnt += n / (a + b + c);
}
return cnt;
}
{{ select(11) }}
第 12 题下面quick_sort函数的partition函数中,横线处应填入的是 ( )。
void swap(int &a, int &b) {
int temp = a;
a = b;
b = temp;
}
int partition(int a[], int l, int r) {
int pivot = a[l], i = l + 1, j = r;
while (i <= j) {
while (i <= j && a[j] >= pivot)
j--;
while (i <= j && a[i] <= pivot)
i++;
if (i < j)
swap(a[i], a[j]);
}
//
#### 第一个横线:交换基准元素到正确位置
/* 横线1 */;
//
#### 第二个横线:返回基准元素最终位置
return /* 横线2 */;
}
void quick_sort(int a[], int l, int r) {
if (l < r) {
int pivot_pos = partition(a, l, r);
quick_sort(a, l, pivot_pos - 1);
quick_sort(a, pivot_pos + 1, r);
}
}
{{ select(12) }}
- 横线 1:swap(a[l], a[i]);横线 2:i
- 横线 1:swap(a[l], a[j]);横线 2:i
- 横线 1:swap(a[l], a[i]);横线 2:j
- 横线 1:swap(a[l], a[j]);横线 2:j
第 13 题下面LIS函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是 ( )。
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
int LIS(vector<int> &nums) {
int n = nums.size();
if (n == 0)
return 0;
vector<int> dp(n, 1);
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++)
if (nums[j] < nums[i])
// 横线处:更新dp[i]
/* 横线处代码 */;
maxLen = max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
}
{{ select(13) }}
- dp[j] = max(dp[j] + 1, dp[i])
- dp[j] = max(dp[j], dp[i] + 1)
- dp[i] = max(dp[i] + 1, dp[j])
- dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
第 14 题下面LIS函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为 ( )。
#define INT_MIN (-1000)
int LIS(vector<int> &nums) {
int n = nums.size();
vector<int> tail;
tail.push_back(INT_MIN);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i], l = 0, r = tail.size();
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (tail[mid] < x)
l = mid + 1;
else
r = mid;
}
if (r == tail.size())
tail.push_back(x);
else
tail[r] = x;
}
return tail.size() - 1;
}
{{ select(14) }}
第 15 题下面的程序使用邻接矩阵表达的带权无向图,则从顶点 0 到顶点 3 的最短距离为 ( )。
int weight[4][4] = {
{0, 5, 8, 10},
{5, 0, 1, 7}, // 原文为{8, 1, { 5, 10, 7, 3, 0}}; 0, 0, 1, 3}, 7},推测为格式错误
{8, 1, 0, 3},
{10, 7, 3, 0}
};
{{ select(15) }}
- 9
- 10
- 11
- 122
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
第 1 题C++ 语言中,表达式9 | 12的结果类型为int、值为 13。
{{ select(16) }}
- 对
- 错
第 2 题C++ 语言中,访问数据发生下标越界时,总是会产生运行时错误,从而使程序异常退出。
{{ select(17) }}
- 对
- 错
第 3 题对 n 个元素的数组进行归并排序,最差情况的时间复杂度为 (O(n \log n))。
{{ select(18) }}
- 对
- 错
第 4 题5 个相同的红球和 4 个相同的蓝球排成一排,要求每个蓝球的两侧都必须至少有一个红球,则一共有 15 种排列方案。
{{ select(19) }}
- 对
- 错
第 5 题使用math.h或cmath头文件中的函数,表达式log(8)的结果类型为double、值约为 3。
{{ select(20) }}
- 对
- 错
第 6 题C++ 是一种面向对象编程语言,C 则不是。继承是面向对象三大特性之一,因此,使用 C 语言无法实现继承。
{{ select(21) }}
- 对
- 错
第 7 题n 个顶点的无向完全图,有 (n^{n-2}) 棵生成树。
{{ select(22) }}
- 对
- 错
第 8 题已知三个double类型的变量a、b和theta分别表示一个三角形的两条边长及二者的夹角(弧度),则三角形的周长可以通过表达式sqrt(a * a + b * b - 2 * a * b * cos(theta))求得。
{{ select(23) }}
- 对
- 错
第 9 题有 V 个顶点、E 条边的图的深度优先搜索遍历时间复杂度为 (O(V + E))。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
第 10 题从 32 名学生中选出 4 人分别担任班长、副班长、学习委员和组织委员,老师要求班级综合成绩排名最后的 4 名学生不得参选班长或学习委员(仍可以参选副班长和组织委员),则共有 (P(30,4)) 种不同的选法(注:(P(n,k)) 表示排列数)。
{{ select(25) }}
- 对
- 错