#1651. GESP-C++五级(2026-06)
GESP-C++五级(2026-06)
CCF GESP C++ 五级 (2026 年 06 月)
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
1. 假设 head != nullptr ,下⾯是实现单向循环链表在头节点后插⼊新节点的代码,横线处应填⼊( ) 5 A. B. C. D.
newNode->next = head->next;
head = newNode;
{{ select(1) }}
2. 下⾯代码遍历并输出⼀个循环单链表,其中 head 指向链表的第⼀个节点,横线处应填⼊的是( ) 5 A. B. C. D.
for (; p; p = p->next) {
cout << p->val << " ";
}
{{ select(2) }}
3. 双链表结点定义如下,若要删除双链表中的中间结点(⾮⾸尾节点) p ,下⾯写法正确的是( ) A. B. C. D.
p->next->next = p->prev;
p->prev->prev = p->next;
delete p;
{{ select(3) }}
4. 使⽤如下欧⼏⾥得算法求 gcd(105, 45) 时,函数 gcd(a, b) 的递归调⽤序列正确的是( )
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
{{ select(4) }}
- gcd(105, 45) -> gcd(45, 60) -> gcd(60, 15) -> gcd(15, 0)
- gcd(105, 45) -> gcd(45, 15) -> gcd(15, 0)
- gcd(105, 45) -> gcd(60, 45) -> gcd(15, 45)
- gcd(105, 45) -> gcd(15, 45) -> gcd(15, 0)
5. 下⾯代码实现线性筛(欧拉筛),以筛选出 以内的所有素数。横线处的代码应为( ) 4 7
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; j++) {
is_prime[i * primes[j]] = false;
if (________________) break; // 在此处填入代码
}
}
return primes;
}
{{ select(5) }}
- i % primes[j] == 0
- primes[j] % i == 0
- i % primes[j] != 0
- i == primes[j]
6. 下⾯关于埃⽒筛法的说法正确的是( )
{{ select(6) }}
- 每个合数只会被筛掉⼀次
- 从每个素数出发,把它的倍数标记为合数
- 只能判断⼀个数是不是偶数
- 不能求出素数表
7. 下⾯代码实现了计算 的快速幂算法,该算法体现的编程思想是( )
long long power(long long x, int n) {
if (n == 0) return 1;
long long res = power(x, n / 2);
if (n % 2 == 0) return res * res;
else return res * res * x;
}
{{ select(7) }}
- 枚举
- 贪⼼
- 分治
- 模拟
8. 下⾯代码⽤于统计 n 中因⼦ 2 出现了多少次。若 n = 40 ,输出是( )
int n = 40;
int cnt = 0;
while (n % 2 == 0) {
cnt++;
n /= 2;
}
cout << cnt;
{{ select(8) }}
- 1
- 2
- 3
- 4
9. 在⼀个有序数组中查找第⼀个⼤于或等于 x 的元素位置,横线处应填写( )
int lowerBound(vector<int>& a, int x) {
int l = 0, r = a.size();
while (l < r) {
int mid = l + (r - l) / 2;
if (a[mid] >= x) ________________; // 在此处填入代码
else l = mid + 1;
}
return l;
}
{{ select(9) }}
- r = mid + 1
- r = mid - 1
- r = mid
- l = mid
10. 有若⼲根⽊头,长度存于 wood 。每切⼀⼑可以把⼀段⽊头分成两段。函数 check(wood, K, x) 返回: )。 4
for (int len : wood) r = max(r, len);
while (l < r) {
int mid = l + (r - l) / 2;
if (check(wood, K, mid))
________________; // 在此处填入代码
else l = mid + 1;
}
return l;
}
{{ select(10) }}
- r = mid + 1
- r = mid
- l = mid
- r = mid - 1
11. 下⾯代码段实现了快速排序的划分操作(以⾸元素为基准),横线处代码应填⼊( )
int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {
int pivot = arr[low];
int i = low, j = high;
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= pivot) j--;
while (i < j && arr[i] <= pivot) i++;
if (i < j) swap(arr[i], arr[j]);
}
________________; // 在此处填入代码
return i;
}
{{ select(11) }}
- swap(arr[low], arr[high])
- swap(arr[low], arr[i])
- swap(arr[i], arr[high])
- arr[i] = pivot
12. 下⾯哪句话最符合归并排序的思想?( )
{{ select(12) }}
- 每次选择最⼩元素放到前⾯
- 将数组分成两半分别排序,再合并两个有序部分
- 相邻元素两两交换
- 从左到右把元素插⼊有序区
13. 在对长度为 ( )的数组进⾏归并排序的过程中, mergeArray 函数(合并两个有序⼦数组的操作) 被调⽤的次数是( )。 2 5 10 18 22 26 31 36 38 41 A. B. C. D.
mergeArray(left, mid, right);
}
{{ select(13) }}
14. ⼩杨在学校义卖会上负责打包“零⾷盲盒”。每个盲盒重量不同,快递盒最多承重 limit 克,每个快递盒最 多装两个盲盒。为了尽量少⽤快递盒,他采⽤如下策略: (1)每次把最轻的盲盒和最重的盲盒尝试放在⼀起; (2)如果两者重量之和不超过 limit ,就⼀起装; (3)否则,只能让最重的盲盒单独装⼀盒。 下⾯代码⽤于计算最少需要多少个快递盒,则横线处应填⼊的是( )。 3 6 15
return boxes;
}
{{ select(14) }}
- l++;
- r--;
- boxes--;
15. ⾼精度减法中,假设两个⾼精度数按低位在前存储,且已经保证被减数不⼩于减数。下⾯处理借位逻辑代 码中横线处应填⼊( )。
if (a[i] < b[i]) {
a[i + 1]--;
________________;
}
t = a[i] - b[i];
{{ select(15) }}
- a[i] += 10
- a[i] -= 10
- b[i] += 10
- a[i] = a[i+1] + 10
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
1. 数组的存储空间在物理上通常是连续的,⽽链表的结点可以存储在不连续的内存空间中
{{ select(16) }}
- 对
- 错
2. 带哨兵头尾节点的双向循环链表,在表头插⼊节点 p ,以下四步操作⽆论什么顺序执⾏结果都正确
{{ select(17) }}
- 对
- 错
3. 对任意正整数 a 、 b ,以下两种写法的 gcd 函数返回值完全相同 4
{{ select(18) }}
- 对
- 错
4. 在归并排序的合并操作中,如下代码⽚段可以正确地将两个已排序的⼦数组 L 和 R 合并回原数组 arr 中。 5
{{ select(19) }}
- 对
- 错
5. 分治法通常将⼀个规模较⼤的问题拆分为若⼲个规模较⼩、结构相似的⼦问题,分别求解后再合并⼦问题的 结果。
{{ select(20) }}
- 对
- 错
6. 贪⼼算法只要每⼀步选择当前最优解,就⼀定能得到全局最优解
{{ select(21) }}
- 对
- 错
7. ⼆分查找不仅可以应⽤于有序数组,也可以在不增加时间复杂度的情况下应⽤于有序的单链表,因为链表也 ⽀持 时间内的随机访问。
{{ select(22) }}
- 对
- 错
8. 以下函数 f1 的时间复杂度⽐函数 f2 的更⾼ 4
{{ select(23) }}
- 对
- 错
9. 唯⼀分解定理表明,任何⼀个⼤于 的⾃然数都可以唯⼀地分解为若⼲个质数的乘积,如果不考虑质因数的 顺序,这种分解⽅式是唯⼀的。
{{ select(24) }}
- 对
- 错
10. 归并排序和快速排序在平均情况下的时间复杂度均为 。但在稳定性⽅⾯,归并排序通常是不稳定 的,⽽快速排序是稳定的。
{{ select(25) }}
- 对
- 错