CCF GESP C++ 七级 (2026 年 09 月)

一、单选题（每题 2 分，共 30 分）

1. 下列 C++ 代码的输出结果是（ ）

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int a = 5, b = 3;
    cout << (a & b) + (a | b) << endl;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

• 6
• 7
• 8
• 9

2. 使⽤ cmath 或 math.h 中的数学库函数，下列说法中正确的是（ ）

{{ select(2) }}

• pow(2, 3) 的返回值类型为 int
• sin(30) 的参数 30 表⽰ 度
• sqrt(4) 的返回值类型为 int
• log(1) 的返回值为 0.0 ，且类型为 double

3. 有 个字符，出现次数分别为 、 、 、 。构造哈夫曼树后，出现次数为 的字符的哈夫曼编码长度为 （ ）。 A. B. C. D.

{{ select(3) }}

• 1
• 2
• 3
• 4

4. 从 个点连接成的⽹格的左上角⾛到右下角，每次只能向右或向下移动，不同的路径共有（ ）条 .

{{ select(4) }}

• 20
• 35
• 70
• 126

5. 在含有 个结点的⼆叉排序树中查找⼀个元素，平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别为（ ）

{{ select(5) }}

• $O(\log n)$、$O(n)$
• $O(n)$、$O(\log n)$
• $O(\log n)$、$O(\log n)$
• $O(1)$、$O(n)$

6. 有 4 堆⽯⼦，数量分别为 1、2 、3 、4 。每次可以合并相邻两堆，合并代价为两堆⽯⼦数之和。将所有⽯⼦合 并成⼀堆的最⼩总代价为（ ）。####

{{ select(6) }}

• 17
• 19
• 20
• 23

7. 在⽆权图中，使⽤ BFS 从起点开始遍历，并在访问由结点 u 扩展的相邻结点 v 时记录 dist[v] = dist[u] + 1 ，且起点的 dist 为 0 ，则最终 dist[v] 表⽰的是（ ）。

{{ select(7) }}

• 起点到结点 v 的最少边数
• 结点 v 的度数
• 从起点到结点 v 的路径上经过的最⼤边权
• 包含结点 v 的连通块⼤⼩

8. 在⼆维⽹格上实现泛洪填充时，为了防⽌递归层数过深，最适合的⾮递归实现⽅式是（ ）

{{ select(8) }}

• 使⽤哈希表记录每个格⼦被访问的次数
• 使⽤快速排序预处理⽹格
• 使⽤⼆分查找定位边界
• 使⽤队列实现 BFS 或使⽤显式栈模拟 DFS

9. 关于哈希表，下列说法正确的是（ ）

{{ select(9) }}

• 只要哈希函数选择合适，就可以完全避免冲突
• 在链地址法中，查找⼀个元素的时间复杂度⼀定为
• 开放定址法发⽣冲突后，会在表内寻找下⼀个可⽤位置
• 哈希表的查找速度与表中元素个数⽆关

10. 下列 C++ 代码的输出结果是（ ） 3

#include <iostream>
using namespace std
void inc(int &x) {
    x++;
}
int main() {
    int a = 3;
    inc(a);
    cout << a;
    return 0;
}

{{ select(10) }}

• 3
• 4
• 5
• 编译错误

11. ⽤动态规划求两个序列 和 的最长公共⼦序列长度，若 dp[i][j] 表⽰ 前 i 个元素与 前 j 个 元素的 LCS 长度。当 时，正确的状态转移是（ ）。

{{ select(11) }}

• dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
• dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
• dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1
• dp[i][j] = dp[i][j - 1]

12. 下列代码是⼀维数组优化 0/1 背包的核⼼⽚段，执⾏后 dp[8] 的输出结果是（ ）

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
    int w = 3, v = 5, W = 8;
    int dp[9] = {0};
    for (int c = W; c >= w; c--)
    dp[c] = max(dp[c], dp[c - w] + v);
        cout << dp[8] << endl;
    return 0;
}

{{ select(12) }}

• 0
• 1
• 3
• 5

13. 若要求排序后相等元素的相对顺序保持不变，下列排序算法中最不适宜使⽤的是（ ）

{{ select(13) }}

• 冒泡排序
• 插⼊排序
• 归并排序
• 快速排序

14. 下列代码⽚段的时间复杂度为（ ） A. B. C. D.

long long s = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
    for (int j = 1; j <= n; j += i)
        s += i + j;

{{ select(14) }}

• $O(n)$
• $O(n \log n)$
• $O(n^2)$
• $O(n\sqrt{n})$

15. 已知 int a[6] = {1, 3, 5, 7, 9, 11}; int *p = a + 1; ，则表达式 *(p + 3) 的值是（ ）

{{ select(15) }}

• 5
• 7
• 9
• 11

二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

1. 使⽤ cmath 或 math.h 中的函数，表达式 exp(0) 的结果值为 1.0 ，且类型为 double

{{ select(16) }}

• 对
• 错

2. 采⽤开放定址法处理冲突的哈希表中，删除⼀个元素后可以直接将该位置置空，不会影响后续查找

{{ select(17) }}

• 对
• 错

3. 在哈夫曼树中，出现次数更多的叶⼦结点，其深度总是更⼩

{{ select(18) }}

• 对
• 错

4. 在⼀个有向图中，所有顶点的⼊度之和总是等于所有顶点的出度之和

{{ select(19) }}

• 对
• 错

5. ⼴度优先搜索通常借助队列实现，深度优先搜索通常借助栈或递归实现

{{ select(20) }}

• 对
• 错

6. 快速排序的平均时间复杂度为 ，最坏时间复杂度也为

{{ select(21) }}

• 对
• 错

7. 为解决 0/1 背包问题，使⽤⼀维数组优化时，内层容量循环应从⼤到⼩枚举

{{ select(22) }}

• 对
• 错

8. 使⽤邻接表存储图时，遍历某个顶点的所有邻边所需时间与图中顶点数成正⽐

{{ select(23) }}

• 对
• 错

9. 在按层序从 开始对结点编号的完全⼆叉树中，编号为 （ ）的结点的⽗结点编号为

{{ select(24) }}

• 对
• 错

10. 在定义了数组 int arr[10]; 后，表达式 arr 和表达式 &arr[0] 总是等价的 。

{{ select(25) }}

• 对
• 错